آموزش یک میلیون نفر از کارشناسان هوش مصنوعی (AI)

 گروه فناوری _ یک محقق و مدرس علمی هوش مصنوعی می‌گوید میلیون‌ها نفر باید به مهارت‌های فراوان دست پیدا کنند.اندرو نگ، یکی از کارشناسان شناخته شده در جهان هوش مصنوعی، تلاش آنلاین برای ایجاد میلیون‌ها نفر از کارشناسان آن را در صنایع مختلف آغاز می‌کند. نگ، یکی از پیشگامان امر یادگیری آنلاین، امیدوار است که دوره جدید یادگیری خود را در Coursera آموزش دهد تا قدرتمند‌ترین اید‌ه‌ها در زمینه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر بوجود آیند.

به گزارش بولتن نیوز ، کارشناسان هوش مصنوعی به بعضی از پربازده‌ترین کارکنان در زمینه اقتصاد تکنولوژی امروز تبدیل شده‌اند. یادگیری عمیق شامل آموزش یک ماشین برای انجام یک کار پیچیده با استفاده از مقادیر زیاد اطلاعات همراه با یک شبکه عصبی شبیه‌سازی شده بزرگ، است. تکنیک به طور معمول نیازمند دانش و تخصص فنی بسیار زیاد استاد است.

نگ پست خود را به عنوان دانشمند ارشد در شرکت اینترنت چینی Baidu در ماه مارس ترک کرد و گمانه‌زنی‌های گسترده‌ای در مورد این که ممکن است حرکت بعدی او چه باشد، صورت گرفت. او می‌گوید یادگیری عمیق، اولین برنامه از سه پروژه‌ای است که طراحی کرده تا در بخش راه‌اندازی شده جدیدش Deeplearning.ai به کار بگیرد.

قبل از پیوستن به Baidu، نگ پروفسوری در استنفورد بود و بعد به عنوان بنیانگذار Coursera، یک دوره یادگیری ماشین که بیش از 2 میلیون نفر را در طول چند سال گذشته جذب کرده است‌، ایجاد نمود. چند سال پیش، نگ همچنین مدیر بنیادی پروژه Brain گوگل بود که تلاشی در جهت گسترش یادگیری در سراسر کشور بود.

نگ با مامور ارشد MIT Technology در Will Knight درباره ماموریتش برای بازسازی جهان با استفاده از یادگیری عمیق صحبت کرد.

چرا تصمیم گرفتید این را به عنوان تلاش بزرگ بعدی خود راه‌اندازی کنید؟

چیزی که امروز من را واقعا هیجان‌زده می‌کند ساخت یک جامعه جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است‌. با وجود اینکه بسیاری از آشنایان به هوش مصنوعی اطراف شرکت‌های تکنولوژی بزرگ بوده‌اند -- و به وضوح این شرکت‌ها با استفاده از تبلیغات آنلاین، جستجو در اینترنت‌، نقشه‌ها و سیستم‌های پرداخت بهتر و غیره مقدار زیادی هوش مصنوعی باارزش ایجاد می‌کنند. شما به کل اقتصاد نگاه کنید، واقعا هر شرکتی Fortube 500 می‌تواند مقدار زیادی ارزش با هوش مصنوعی ایجاد کند.

من فکر نمی‌کنم که هیچ شرکتی بتواند تمام کارهایی که باید اتفاق بی‌افتد، را انجام دهد؛ بنابراین فکر می‌کنم تنها راهی که برای رسیدن به آ‌ن‌‌ها وجود دارد این است که ما میلیون‌ها نفر را برای استفاده از ابزار هوش مصنوعی آموزش دهیم پس آن‌ها می‌توانند بروند و چیزهایی را بیابند که هیچ شرکت بزرگی، یا حتی شرکتی که من بتوانم بسازم، نمی‌تواند انجام دهد.

من فکر می‌کنم دنیا بهتر می‌شد اگر هوش مصنوعی به ما کمک کند. این می‌تواند قیمت کالاها را کاهش دهد، به ما آموزش عالی بدهد، نحوه راه‌اندازی بیمارستان‌ها و سیستم مراقبت‌های بهداشتی را تغییر دهد -- یک لیست طولانی در این مورد وجود دارد.

آیا ما واقعا به تعداد زیادی متخصص هوش مصنوعی نیاز داریم؟

من فکر نمی‌کنم نیاز باشد هرکسی روی زمین یادگیری عمیق را بشناسد. اما اگر هوش مصنوعی، برق جدید باشد؛ به تعداد مهندسان برق و کارکنانی که وجود دارند، نگاه کنید. اینجا یک نیروی کار بزرگ وجود دارد که باید برای جامعه ایجاد شود تا بتواند چگونگی انجام تمام چیزهای شگفت‌انگیزی که امروز در اطراف ما وجود دارد را متوجه شود. پس امروز نیروی کار هوش مصنوعی بسیار کوچک‌تر است.

درحالیکه سیستم دانشگاه‌ در جهت هوش مصنوعی حرکت می‌کند، ما نمی‌توانیم تنها به آن‌ها تکیه کنیم. وقتی 25 سال پیش کدنویسی را، به صورت پایه‌ای، یاد گرفتم و بعد دنیا تغییر کرد، من C، بعد C++، جاوا و پایتون را یاد گرفتم. و من فکر می‌کنم امروز دنیا حتی سریع‌تر تغییر می‌کند. به نظر من دگرگونی یادگیری عمیق بسیار بزرگ‌تر است، و ایجاد ارزش و تقاضا برای این مهارت‌ها بسیار واضح است.

من با مدیران اجرایی شرکت‌های غیرفنی بسیار بزرگی جلسه داشته‌ام و ما ایده‌هایی برای محصولات جدید هوش مصنوعی صنایع آن‌ها داریم، اما آن‌ها کسی را با مهارت‌های بالای یادگیری عمیق نداشتند تا برای ساختن محصولات بگذارند. اگر شما ده‌ها هزار نفر را مدیریت کنید و یک گروه هوش مصنوعی نداشته باشید، چکار می‌توانید بکنید؟ من می‌دانم که برخی از این مدیران اجرایی قصد دارند کارکنان موجود خود را برای یادگیری این تخصص ویژه بفرستند.

نظر شما در مورد موسسات دانشگاهی چیست؟

من فکر میکنم ما به یادگیری مادام‌العمر نیاز داریم. در دنیای فن‌آوری ما به این عادت داریم. وسایل جدید فقط هرچند هفته یکبار اختراع می‌شوند. ما به شن‌هایی که دائما در زیر پایمان حرکت می‌کنند، عادت کرده‌ایم و صادقانه من این را دوست دارم. من متوجه شدم که کار کردن در تکنولوژی

این را هیجان‌انگیزتر می‌کند. اما انقلاب یادگیری عمیقِ هوش مصنوعی چیزی است که به سرعت تغییر می‌کند. حتی اگر دانشگا‌ه‌ها ظرفیت تدریس خود را ارتقاء ‌دهند، انسان‌های زیادی وجود دارند که از سیستم دانشگاهی خارج می‌شوند، و نیاز به یادگیری این سیستم‌های جدید دارند.

من یک جامعه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌خواهم؛ چون روش‌های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند زندگی انسان را بهتر کند. ما می‌توانیم بسیاری از تصمیمات را به طور سیستماتیک، و کارهای تکراری را به صورت خودکار انجام دهیم و در زمان انسان صرفه‌جویی زیادی بکنیم. من احساس می‌کنم که فرصت‌های خوبی وجود دارند، و انسان‌های کمی با مهارت‌هایی که برای جذب این فرصت‌ها نیاز دارند، وجود دارند.

آیا یادگیری عمیق می‌تواند به خودآموزی خودکار کمک کند؟

من امیدوارم یادگیری عمیق در بازسازی سیستم آموزشی نیز نقش داشته باشد. در واقع، من فکر میکنم که کمک کردنش کاملا واضح است. آموزش یکی از دسته‌های صنعت با پتانسیلی بالا برای هوش مصنوعی است. و Coursera درحال انجام کمی از این کار هست.

Coursera یک تن اطلاعات آموزشی دارد. ما می‌دانیم دانشجوییان چه فیلم‌هایی را تماشا می‌کنند؛ ما می‌دانیم کدام سوالات اشتباه هستند. Coursera توانایی شروع به جستجو در این داده‌ها را دارد و ما برخی از این کارها را انجام داده‌ایم.

در بسیاری از صنایع، دو موج تحول وجود دارد‌‌. یکی تغییرات فناوری اطلاعات است؛ و بعدی تحول هوش مصنوعی. من فکر می‌کنم آموزش و پرورش باید کاری بیش از تغییر فناوری اطلاعات انجام دهد، اما در عین حال فرصت‌های زیادی برای هوش مصنوعی نیز وجود دارد. من مدتی قبل در یک کنفرانس آموزشی بودم، و واقعا تعجب کردم که چند نفر که راجب به هوش مصنوعی صحبت می‌کردند، در آنجا حظور داشتند.

آیا این بخشی از تلاش برای جبران اثر منفی و بالقوه هوش مصنوعی است؟

بزرگ‌ترین اثر منفی هوش مصنوعی، جا‌به‌جایی شغلی است که اتفاق خواهد می‌افتد. اما ما در عین حال باید به ایجاد یک راه‌حل هم فکر کنیم، که من فکر می‌کنم آموزش بهتر است. این همان چیزی نیست که جامعه از کارها انتظار دارد؛ فقط اینکه مجموعه مهارت‌ها با تمام شغل‌های جدید متناقض است. من فکر می‌کنم این یک مشکل آموزشی است. به نظر من ما به خیلی بیشتر از فقط Coursera نیاز داریم -- ما نیاز به یک بازنگزی اجتماعی در سیستم آموزش و پرورشمان داریم.

شرق و غرب ساحل به نقل و قول "نخبگان" قطعا بسیار ثروتمند شده است. اما ما اگر بخواهیم نه تنها یک جامعه ثروتمند بلکه عادلانه هم بسازیم، باید در راستای بازسازی قرارداد اجتماعی کار کنیم. قطعات بیشتری از این پازل وجود دارد. یکی از آن‌ها فقط آوردن افراد بیشتر برای یادگیری عمیق است.

برای برنامه اخیر چین در جهت تسلط بر هوش مصنوعی می‌خواهید چه چیزی بسازید؟

منافع فوق‌العاده‌ای در هوش مصنوعی برای صنعت در چین وجود دارد، و من واقعا نگران کاهش هزینه‌های علم و فناوری در ایالات متحده هستم. حدود 10 سال پیش، کار من در استنفورد توسط بنیاد ملی علوم و DARPA تامین شد، و صادقانه من نمی‌توانستم بدون آن بودجه کار خود را تمام کنم. این همچنین به من اجازه داد تا بتوانم پروژه Brain را به گوگل پیشنهاد کنم.

سوال این است که کدام پروفسور جوانی کمک‌های بقیه را رد می‌کند، و از الان برای پنج سال کار نخواهد کرد زیرا NSF بودجه‌ای برای تامین پیشنهادات خود ندارد.

این مسئله به نظر من کاملا ترسناک آمد. در مقابل، کشورهای دیگر مانند چین، برای تحقیقات هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری زیادی می‌کنند و محیط برای انجام این کار فقط باید ساده‌تر شود. من احساس می‌کنم تمایل زیادی برای اتخاذ فن‌آوری‌های جدید وجود دارد.

گروه ترجمه بولتن نیوز 

منبع: https://www.technologyreview.com

https://www.technologyreview.com/s/608573/andrew-ngs-next-trick-training-a-million-ai-experts/